How can mathematical models advance tuberculosis control in high HIV prevalence settings?

Int J Tuberc Lung Dis. 2014 May;18(5):509-14. doi: 10.5588/ijtld.13.0773.

Abstract

Existing approaches to tuberculosis (TB) control have been no more than partially successful in areas with high human immunodeficiency virus (HIV) prevalence. In the context of increasingly constrained resources, mathematical modelling can augment understanding and support policy for implementing those strategies that are most likely to bring public health and economic benefits. In this paper, we present an overview of past and recent contributions of TB modelling in this key area, and suggest a way forward through a modelling research agenda that supports a more effective response to the TB-HIV epidemic, based on expert discussions at a meeting convened by the TB Modelling and Analysis Consortium. The research agenda identified high-priority areas for future modelling efforts, including 1) the difficult diagnosis and high mortality of TB-HIV; 2) the high risk of disease progression; 3) TB health systems in high HIV prevalence settings; 4) uncertainty in the natural progression of TB-HIV; and 5) combined interventions for TB-HIV. Efficient and rapid progress towards completion of this modelling agenda will require co-ordination between the modelling community and key stakeholders, including advocates, health policy makers, donors and national or regional finance officials. A continuing dialogue will ensure that new results are effectively communicated and new policy-relevant questions are addressed swiftly.

Les approches existantes de la lutte contre la tuberculose (TB) n'ont eu qu'un succès relatif dans les zones à prévalence élevée de virus de l'immunodéficience humaine (VIH). Dans un contexte de ressources de plus en plus limitées, un modèle mathématique peut augmenter la compréhension et soutenir les politiques de mise en œuvre de stratégies plus susceptibles d'offrir des bénéfices en termes d'économie et de santé publique. Dans cet article, nous présentons un aperçu des contributions passées et récentes de la modélisation de la TB dans ce domaine clé et suggérons une façon de répondre plus efficacement à l'épidémie de TB-VIH grâce à un programme de recherche de modélisation en se basant sur des discussions d'experts lors d'une réunion convoquée par le Consortium de modélisation et d'analyse de la TB. Le programme de recherche a identifié des domaines hautement prioritaires pour les futures activités de modélisation, notamment : 1) les difficultés de diagnostic et la mortalité élevée de la TB-VIH ; 2) le risque élevé de progression de la maladie ; 3) le système de prise en charge de la TB dans les zones à haute prévalence du VIH ; 4) l'incertitude de la progression naturelle de la TB-HIV ; et 5) les interventions combinées pour la TB-VIH. Une progression efficace et rapide vers l'achèvement de ce programme de modélisation nécessitera une coordination entre la communauté de modélisation et les partenaires principaux, responsables de plaidoyer, décideurs politiques, donateurs et responsables financiers nationaux ou régionaux. Un dialogue continu s'assurera que les nouveaux résultats sont réellement diffusés et que les nouvelles questions relatives aux politiques sont prises en compte rapidement.

Los enfoques actuales de lucha contra la tuberculosis (TB) solo han alcanzado una eficacia parcial en las zonas con alta prevalencia de la infección por el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH). En el contexto de una restricción progresiva de los recursos, los modelos matemáticos pueden mejorar la comprensión y dar mayor respaldo a las políticas encaminadas a la ejecución de las estrategias con mayor probabilidad de aportar beneficios de salud pública y ventajas económicas. En el presente artículo se examinan las contribuciones pasadas y recientes de la modelización en esta importante aspecto y se propone una forma de avanzar, mediante un programa de investigación en modelización, que respalde una respuesta más eficaz a la epidemia de TB-VIH, a partir de los intercambios de los expertos durante una reunión convocada por el Consorcio de Modelización y Análisis en TB. El programa de investigación encontró esferas de alta prioridad para las futuras iniciativas de modelización, como son: 1) el diagnóstico difícil y la alta mortalidad de la coinfección por el TB-VIH; 2) el alto riesgo de progresión hacia la enfermedad tuberculosa; 3) los sistemas de atención de la TB en los entornos con alta prevalencia del VIH; 4) la incertidumbre sobre la evolución natural de la TB-VIH; y 5) las intervenciones conjuntas en materia de TB-VIH. El progreso eficaz y rápido hacia la culminación de este programa de modelización exigirá una coordinación entre la comunidad de la modelización y los principales interesados directos, entre ellos los promotores, los responsables de elaborar las políticas sanitarias, los donantes y los funcionarios encargados de las cuestiones financieras a escala nacional y regional. Un diálogo sostenido logrará la difusión eficaz de los resultados recientes y el planteamiento oportuno de nuevos aspectos relacionados con las políticas.

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't
  • Review

MeSH terms

  • Anti-HIV Agents / therapeutic use
  • Antitubercular Agents / therapeutic use*
  • Coinfection*
  • Decision Support Techniques
  • Epidemics / prevention & control*
  • HIV Infections / diagnosis
  • HIV Infections / drug therapy
  • HIV Infections / epidemiology*
  • Health Priorities
  • Health Services Accessibility
  • Health Services Needs and Demand
  • Humans
  • Models, Theoretical*
  • Needs Assessment
  • Prevalence
  • Treatment Outcome
  • Tuberculosis / diagnosis
  • Tuberculosis / epidemiology
  • Tuberculosis / prevention & control*
  • Tuberculosis / transmission

Substances

  • Anti-HIV Agents
  • Antitubercular Agents